รู้สึกเจ็บปวดไหม คอมพิวเตอร์สามารถบอกได้



  • 2019-06-01
  • แหล่ง:เว็บไซต์การจัดอันดับเครือข่ายการพนันในประเทศไทย

(สำนักข่าวรอยเตอร์) - คอมพิวเตอร์สามารถบอกได้เมื่อมันเจ็บ? ถ้าคุณฝึกมันนักวิจัยสหรัฐกล่าวเมื่อวันอังคาร

ทีมที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนียใช้ซอฟต์แวร์การเรียนรู้คอมพิวเตอร์เพื่อจัดเรียงข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการสแกนสมองและตรวจจับเมื่อผู้คนเจ็บปวด

“ คำถามที่เราพยายามตอบคือเราสามารถใช้ neuroimaging เพื่อตรวจสอบอย่างเป็นกลางว่าบุคคลนั้นอยู่ในสภาวะเจ็บปวดหรือไม่ คำตอบคือใช่” ดร. ฌอนแม็คกี้จากคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในแคลิฟอร์เนียซึ่งการศึกษาปรากฏในวารสาร PLoS One

ปัจจุบันแพทย์พึ่งพาผู้ป่วยเพื่อบอกพวกเขาว่าพวกเขาเจ็บปวดหรือไม่ และนั่นก็ยังคงเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการประเมินความเจ็บปวดแมคกี้กล่าว

แต่ผู้ป่วยบางคน - ที่อายุน้อย, อายุมาก, ผู้ป่วยโรคสมองเสื่อมหรือผู้ที่ไม่ได้สติ - ไม่สามารถบอกได้ว่าพวกเขากำลังเจ็บปวดหรือไม่และนั่นนำไปสู่การค้นหาความเจ็บปวดอย่างเป็นกลาง

“ ผู้คนต่างมองหาเครื่องตรวจจับความเจ็บปวดมาเป็นเวลานานแล้ว” Mackey กล่าว

“ เราหวังว่าในที่สุดเราจะสามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อตรวจจับและรักษาอาการปวดเรื้อรังได้ดีขึ้น”

สำหรับการศึกษาทีมของ Mackey ใช้เครื่องเวกเตอร์สนับสนุนเชิงเส้น - อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ที่คิดค้นในปี 1995 เพื่อจำแนกรูปแบบของการทำงานของสมองและพิจารณาว่ามีใครบางคนกำลังประสบกับความเจ็บปวดหรือไม่

ในการฝึกอบรมคอมพิวเตอร์อาสาสมัครแปดคนได้รับการสแกนสมองในขณะที่พวกเขาถูกสัมผัสโดยวัตถุที่มีความร้อนเป็นอันดับแรก

คอมพิวเตอร์ใช้ข้อมูลจากการสแกนเหล่านี้เพื่อจดจำรูปแบบการทำงานของสมองที่แตกต่างกันซึ่งเกิดขึ้นเมื่อบุคคลตรวจจับความร้อน

ในการทดสอบคอมพิวเตอร์นั้นมีความถูกต้องมากกว่า 80 เปอร์เซ็นต์ในการตรวจสอบว่าการสแกนสมองชนิดใดที่มีคนเจ็บปวดและมันก็แม่นยำในการพิจารณาว่าคนที่ไม่ได้เจ็บปวดนั้นเป็นอย่างไร

แมกกีเตือนว่าการศึกษานี้กระทำในสภาพแวดล้อมของห้องแล็บที่ควบคุมได้ดีมากและไม่ได้มองถึงความแตกต่างระหว่างความเจ็บปวดเรื้อรังและเฉียบพลัน

สถาบันการแพทย์แห่งหนึ่งของ National Academy of Sciences รายงานว่าในเดือนมิถุนายนมีชาวอเมริกันมากกว่า 100 ล้านคนที่ต้องทนทุกข์ทรมานจากความเจ็บปวดเรื้อรัง

รายงานโดย Julie Steenhuysen ในชิคาโก; เรียบเรียงโดย Cynthia Osterman

มาตรฐานของเรา:




    • การจัดอันดับความบันเทิง
    • บทความล่าสุด
    • บทความแบบสุ่ม